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ZNDS智能电视网从内部人士处获悉，款电当贝PadGo新品很可能于本月内正式发布。ZNDS智能电视网了解到，应裙当贝是目前智能投影领域头部品牌，应裙在激光投影领域，当贝占据大半市场份额，素有每卖出2台激光投影，就有1台是当贝投影的说法。

目前，推出当贝PadGo账号已更新一条视频，推出视频文案写道，你24小时的生活搭子，刷剧、K歌、玩游戏无所不能，客厅、厨房、卧室、洗手间无处不在......根据当贝PadGo账号已发布信息，可提炼相随、空间、生活搭子、无处不在等关键词，ZNDS智能电视网推测，当贝PadGo或将为创新形态智能投影产品，或小体积电子设备，如平板电脑等。而在大屏软件及操作系统领域，款电当贝更有十年积淀，大屏操作系统当贝OS更被誉为大屏界的iOS。大众娱乐需求愈发细分趋势下，应裙智能投影、应裙VR、随心屏等新型数码品类层出不穷，扩展了科技消费市场的想象空间，也考验着企业的技术研发、产品设计、供应链能力。

根据账号名称及账号简介猜测，推出当贝近期或将涉足新品类，具体产品形态引发一众网友及媒体猜想。今年以来，款电当贝发布多款激光投影新品，款电其中，于9月7日当贝十周年新品发布会亮相的当贝超级全色激光投影X5Ultra搭载光峰科技最新ALPD5.0光源解决方案，打破投影光源限制，支持光源模式切换，可任意选择超级全色激光、LED、混合光源三种模式，完美实现光源随心切

但公开的资料显示这个谈判并不顺利，应裙也没有消息透露出已经成功。

虽然从官方的角度来说负面消息不间断，推出但是从业者却对它追崇备至。然而，款电实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，应裙如金融、应裙互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。另外7个模型为回归模型，推出预测绝缘体材料的带隙能（EBG），推出体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

款电利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。基于此，应裙本文对机器学习进行简单的介绍，应裙并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。